解决方案
聚焦工业大数据的一站式数据智能平台产品,助力企业进行数据汇聚、数据开发、数据治理并最终提供数据服务。
1、数据采集困难
工业设备数据采集的基础差,经营管理类数据不可见、不可用
2、数据口径不统一
各信息系统之间的数据口径不统一,导致企业推进数字化转型困难重重
3、数据应用时效差
数据采集的滞后性又不能满足业务发展需求
4、数据复用能力弱
单一业务系统的单一维度数据分析与运用,无法支撑企业流程协同的需求
通过数据开发平台,将各业务系统中多源异构的数据进行汇聚联通,加工清洗,构建企业数据资产
通过数据资产管理平台统一数据标准,定义指标含义及使用对象,建立指标、标签体系,实现统一口径
通过数据服务平台,创建数据服务API,为企业提供数据复用能力
通过数据可视化平台或工业模型管理平台将产品、工艺、质量、供应链等数据进行建模分析,实现数据价值
数据仓库、ETL开发、元数据管理,数据治理,数据服务,数据可视化
构建完整的治理体系:数据标准 、 数据质量 、生命周期、元数据法、数据安全等
客户:半导体企业
效果: 该企业遇到数据Owner未明确,数据开发不规范,缺少数据标准,未统一建模,数据难理解; 企业交易系统种类繁多,基础数据分布在各个交易系统中,各自独立,形成数据孤岛,很难联合发挥作用;数据未联接,导致数据开发困难、缓慢,企业没有建立数据管理体系,数据共享难等问题。 j9九游会提供数据中台解决方案,帮助企业实现数据标准规范的制定、实施;一站式、可配置、规范化的数据开发流程,提高了数据开发效率;数据质量的实时监测以及预警机制,帮助企业发现质量问题并快速进行调整;多个需求只需一个服务接口,提高数据复用率,推进企业数据共享。
客户:半导体显示企业
效果: 某半导体企业存在各业务环节都在产生数据,但难以实现数据的共享,数据的可复用性和可利用性也不高;业务数据积累在规范性、及时性、完整性方面与实际业务之间存在着较大差距,基于质量不高的业务数据生成的管理分析报表可用性也比较差等问题 j9九游会提供的数据中台解决方案,实现数据资产化,方便业务快速查看,方便企业感知数据价值,实现数据资产价值评估,从而为转型和增值发展提供全面的支持;通过数据质量从事前、事中、事后多方着手监督和发现,督促数据owner提高数据质量,提高数据可用性;数据资产共享,便于监控数据消费情况,有效提高数据资产复用率;从数据的产生、使用、销毁全流程的监控数据质量、规范数据标准、管理数据消费
效果: 某半导体企业的工厂数据采集困难,品质检测主要通过“抽样检测”的方式进行,检测data不足,无法开展全面品质管控,造成异常品后流; j9九游会提供的数据中台解决方案,实现从FDC/EDC/PMS汇聚数据入数据中台,解决数据采集困难问题;实时流式数据作为虚拟量测数据底座支撑,推动虚拟量测完成制程,实现实时预测;设备系统中产生的脏数据,无效数据在数据中台就通过数据质量的检测排除在外,支持上层应用快速进行正确的预测分析结果;
客户:电器控制和节能领域企业
效果: 该企业存在业务数据缺乏直观的图表分析展示,难以快速了解业务现状,信息具有滞后性;业务人员需依赖IT人员进行数据可视呈现,沟通成本高、效率低下;统计图表的数据关联性差,需要逐个进行配置,耗时耗力的问题 j9九游会提供的数据中台解决方案,实现可对数据进行多方位地可视化分析,进而能够更全面的了解企业现状,辅助企业高效决策;通过可视化图表可以实时监测企业数据情况,并根据变化快速做出响应,提高工作效率。
是基于可配置理念实现的一站式代码开发平台,包含数据集成、离线开发、实时开发、算法开发、项目管理等模块,支撑IT人员快速实现数据处理
管理企业的数据资产,以承接企业数据管理/治理的成果,实现数据资产可定义、找得到、可理解、可信任、可获取,支撑数据资产价值化
给企业提供一个数据服务的管理平台,包括:数据服务的开发、订阅、分发、调用、运维、质量、安全、生命周期等,针对企业数据资产对外封装Restful数据接口,支撑数据资产消费。
数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示数据的平台,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松配置专业水准的可视化应用,满足大屏展览、监控、预警、分析等多种业务的可视需求。
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